半導體產業網獲悉，中科院微電子所微電子器件與集成技術重點實驗室尚大山研究員與香港大學、清華大學研究人員合作，基于憶阻器（RRAM）存算一體（IMC）芯片，研制了一款連續學習原型系統，該系統針對多任務連續學習場景。
據介紹，研究團隊展開軟硬件協同設計，軟件方面開發了基于突觸元可塑性的混合精度連續學習模型（MPCL），采用非對稱權重更新策略，平衡權重的可塑性與穩定性，有效緩解災難性遺忘；硬件方面，團隊將MPCL模型部署在由憶阻器存算一體芯片和傳統架構處理器組成的混合模擬數字硬件系統上。
近年來，以深度學習和神經網絡為代表的人工智能技術在人臉識別、自動駕駛、智慧城市和健康監測等多個領域迅速發展。
中科院微電子所表示，該系統采用IMC計算范式，利用基爾霍夫定律和歐姆定律加速向量矩陣乘法操作，減少了處理器和存儲器之間數據傳輸的能量和時間開銷。同時也解決了傳統神經網絡模型處理時會遺忘已經學到的知識，導致在執行先前任務時性能大幅下降的問題。
