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浪潮攜手伙伴發布四大場景邊緣智能解決方案

日期:2020-09-11 來源:電子創新網作者:winniewei閱讀:17

9月10日,浪潮聯合合作伙伴中油瑞飛、國網聯研院、國核信息、江行智能發布了4款面向行業智能應用場景的邊緣計算解決方案,加速助跑行業新基建和數字化轉型。

新發布的4款聯合解決方案涵蓋了智慧油田、智慧電網、智慧風電、智慧交通四大場景領域,通過將邊緣計算、AI、大數據等信息技術與垂直行業應用進行深度融合,帶來企業生產效率和管理水平的有效提升。

邊緣計算驅動智慧時代商業變革

云計算、物聯網、AI等技術的成熟與落地,讓無人巡檢、智能制造、車路協同等創新應用先后出現。隨著5G建設進程的深入,對應用的算力、數據和互聯都提出了更高的要求。

邊緣計算作為一種新的計算模式,通過在更靠近終端的網絡邊緣上提供計算服務,實現算力負載均衡的優化,擁有高速度、低延時、高密度、低能耗、安全、可拓展等特性,將成為5G時代的核心技術之一。而與AI的結合,將進一步推動邊緣計算的場景化應用,讓智慧新基建落地有了更大的空間。據國際權威咨詢機構IDC預測,到2023年,中國超過40%的新建企業基礎設施將部署在邊緣。

面對智慧時代的計算力需求,浪潮已率先布局和實踐,于2019年初發布了業內首款滿足ODCC開放計算組織OTII標準的邊緣計算服務器。此外,通過產業開放協作持續創新,與伙伴合作推出面向不同行業、場景算力需求的邊緣計算定制化產品。此次發布的4款聯合解決方案,正是邊緣+行業落地實踐的最新成果。

浪潮x中油瑞飛:油氣井智能監測解決方案

石油天然氣是國民經濟的重要支柱之一。安全、合規地進行開采和生產作業是保障石油化工企業平穩運行的首要條件。浪潮聯合北京中油瑞飛信息技術有限責任公司(簡稱“中油瑞飛”)推出的油氣井智能監測解決方案,通過對油田生產作業等現場視頻數據進行自動化采集,在邊緣側進行實時分析處理,實現對人員、作業的合規性檢查,對設備的智能監測,從而加強監管。方案廣泛覆蓋油氣田場站、園區、油井、管道、加油站等場景。

中油瑞飛人工智能與物聯網技術總監衛乾先生表示:“方案整合了浪潮邊緣智能終端產品能力,和石油化工領域專有的應用算法,以及AI機器視覺技術,可以做到對人員及設備的異常狀態進行實時識別、事前預警,有助于突破人力資源瓶頸,降低生產經營成本,提升決策管理效率。”

浪潮x中油瑞飛:油氣井智能監測解決方案

浪潮x國網聯研院:電網設備巡視及作業監控的邊緣AI解決方案

電力是重要基礎性行業。近年來,電網規模不斷增大,設備的巡視和作業的壓力也與日俱增。浪潮聯合全球能源互聯網研究院有限公司(簡稱“國網聯研院”)推出的電網設備巡檢及監控解決方案,通過人工智能、邊緣計算技術與電網場景的深度融合,實現配電站房智能監控、輸電線路巡視圖像智能分析、作業現場安全監控等場景的智能化改造,大幅降低了資源占用和人力投入。算力和人工智能模型的“端-邊-云”協同,使邊緣側15ms內網絡延時,秒級識別分析,異常情況及時預警,保障了設備和作業安全。

國家電網公司電力系統人工智能實驗室技術專家趙婷介紹道:“通過邊緣計算技術應用于電網領域,實現了云邊協同深度融合,有效降低了系統建設運維成本,運檢業務效率得到了大幅提升。”

浪潮x國網聯研院:電網設備巡視及作業監控的邊緣AI解決方案

浪潮x國核信息:風機智慧監護及遠程診斷解決方案

國內風電在近15年獲得飛速發展,累計風機裝機規模穩居全球第一。快速發展的同時,試錯周期被壓縮,風機故障率偏高,對設備、人員、作業的管控難度加劇。浪潮聯合國核信息科技有限公司(簡稱“國核信息”)推出的風機智慧監護及遠程診斷解決方案,基于人工智能、邊緣計算技術及云邊協同整體策略,實現對風機設備(包括風機震動、風機葉片、風機塔筒、風電場泛在感知、風機基礎沉降在內)的實時監視、故障分析、遠程診斷、專家指導等云邊協同應用,助力風電企業數字化轉型。

國核信息風電產品部經理趙世柏先生表示:“邊緣計算、人工智能技術的落地實踐,加速了風電企業的數字化轉型步伐,將助力風場發電量提升10%,運營成本降低20%以上。”

浪潮x國核信息:風機智慧監護及遠程診斷解決方案

浪潮x江行智能:列車駕駛安全預警解決方案

鐵路軌道交通和人民生活不可分割。據不完全統計:鐵路交通事故中,有1/3與司機疲勞駕駛直接或間接相關。軌道障礙物、行人、車輛和鐵路道岔等安全隱患,需要列車駕駛員時刻保持注意力集中并及時做出應急反應。浪潮聯合南京江行聯加智能科技有限公司(簡稱“江行智能”)推出的列車駕駛安全預警解決方案,基于邊緣計算和人工智能技術,對列車駕駛員疲勞駕駛、不規范操作等異常行為狀態,以及列車運行前方所遇岔道、障礙物等路況信息進行智能化識別分析,實時監督和提醒駕駛員及時做出正確的判斷,從而有效減少事故的發生,保障列車的安全、可靠運行。

江行智能解決方案總監呂明先生表示:“方案采用‘云-邊-端’架構,在端側采集圖像數據,在邊緣側運行智能識別算法對圖像數據進行實時分析及預警,同時將告警信號傳輸至云端進行展示和查看,打造多維監控,保障行駛安全。”

浪潮x江行智能:列車駕駛安全預警解決方案

從產品到生態,合力助推新基建

值得注意的是,以上幾款聯合解決方案,都采用了浪潮邊緣計算產品EIS(邊緣智能小站Edge Intelligent Station)。EIS是浪潮針對物聯網接入及邊緣應用場景傾力打造的輕量級終端設備,采用一體化無風扇設計,具有環境適應性強、體積小、功耗低、可模塊化定制等特點,可實現最多24路高清視頻監控、數據在線推理、分析,適用于各類邊緣場景,廣泛應用于能源、交通、物流、園區、公共安全等領域。

從單一場景的智慧化蛻變,到包羅萬象的企業數字化轉型,浪潮正依托“平臺+生態”戰略,充分融合自身與合作伙伴的能力、資源優勢,攜手加速推動智慧新基建在各行各業的落地。

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