英特爾院士兼英特爾預期計算實驗室主管Lama Nachman致力于幫助彼得·斯科特-摩根博士（Peter Scott-Morgan）交流。此前，Nachman曾幫助物理學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking） “講話”。Nachman和她的團隊開發了輔助情景感知工具包（Assistant Context-Aware Toolkit），該軟件可通過鍵盤模擬、單詞預測和語音合成幫助嚴重殘疾的人士進行交流。

“我將不斷進化，作為人類的我已經死去，未來我將以‘賽博格’電子人的身份繼續活下去”

這是英國機器人科學家彼得·斯科特-摩根博士（Peter Scott-Morgan）說的話。2017年，他被診斷患有運動神經元疾病（MND），也被稱為肌肉萎縮性側索硬化癥或葛雷克氏癥。MND會攻擊人的大腦和神經，并最終導致所有肌肉（甚至包括那些支持我們呼吸和吞咽的肌肉）的癱瘓。

醫生告訴這位62歲的科學家，他或許只能活到2019年底，但彼得·斯科特-摩根博士卻另有一番打算：他想把自己的所有器官替換為機械，成為“世界上第一個全‘賽博格’電子人”。彼得在去年年底開始了自身的“改造”，他接受了一系列的手術，利用科技來延長自己的壽命。

彼得現在依靠合成語音，并通過開發出一個栩栩如生的虛擬化身，來實現與他人的更有效的交流。他在去年年底做完手術后公開宣布：“彼得2.0現在已經上線，面對MND，我有我的態度。”

罹患運動神經元疾病的英國機器人科學家彼得·斯科特-摩根博士于2019年開始接受一系列手術，以期利用技術來延長壽命。

英特爾院士兼英特爾預期計算實驗室主管Lama Nachman是與彼得工作的技術團隊中的一員。

Nachman曾幫助過著名物理學家斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）“講話”。現在，她和她的團隊將繼續為彼得提供幫助。

在將近八年的時間里，Nachman通過她和團隊開發的名為“ACAT”輔助情景感知工具包（Assistant Context-Aware Toolkit）的開源平臺，幫助霍金來傳達他幾近神話般的智慧成就。該軟件可通過鍵盤模擬、單詞預測和語音合成來幫助嚴重殘疾的人士進行交流。對于霍金來說，當他抽動臉頰上的一小塊肌肉便能夠激活眼鏡上的傳感器，該傳感器將與計算機交互，打出他想要說的句子。針對彼得的情況，Nachman團隊為他安裝了視線跟蹤系統，使他能夠通過盯著計算機屏幕上的字母來遣詞造句，這個系統也具備單詞預測功能。

“科技如何能賦予人們力量？這是我一生的課題。”

Nachman是一名在科威特長大的巴勒斯坦人，她還記得鄰居請她幫忙修理損壞的電子設備的往事。Nachman說：“我總是對最新、最偉大的技術保持著濃厚的興趣，我喜歡擺弄這些新技術，經常把它們拆開再修好。”

如今，Nachman的團隊致力于情境感知計算（context-aware computing）和人工智能協作技術（human artificial intelligence collaboration technologies）的研究，這些技術不僅可以幫助家中的老年人、還能幫助那些可能無法在標準教室環境中順利求學的學生，以及生產設施中的技術人員。Nachman說：“我一直覺得，技術可以為那些最邊緣化的人群賦能。它可以創造公平的競爭環境，為社會帶來更多平等，而這對殘疾人群體的意義尤為明顯。”

霍金希望能對自己的對話有更多的掌控，Nachman說：“而彼得則愿意接受更大的實驗，也愿意接受‘與機器相輔相成、一起學習’的想法。因此，我們一直在研究如何建立一種反應生成能力——在聽到對話后能自動推薦答案，讓他可以在這些選項中快速選擇一個答案，或是將對話推向另一個方向。”

英特爾的預期計算實驗室團隊開發出了輔助情景感知工具包（Assistant Context-Aware Toolkit），其成員包括：（左起）Alex Nguyen，Sangita Sharma，Max Pinaroc，Sai Prasad，Lama Nachman和Pete Denman。除了照片上的成員，該團隊還包括Bruna Girvent，Saurav Sahay和Shachi Kumar。

Nachman說，盡管這一解決方案不像霍金的偏好那么精準，但彼得愿意放棄對對話的完全掌控，以換取與AI驅動的通信接口的直覺協作，因為這能提供給他更快的速度。

“我的呼吸機可比黑武士達斯·維達的面罩[1]要安靜多了。”

彼得·斯科特-摩根博士以機智和自謙的幽默而著稱，他希望能夠通過他的人造聲音來展示這一點。除了縮短他與談話對象之間的時延（也叫作“沉默間隙”），Nachman的團隊也正在研究如何幫彼得表達情感。當我們與他人正常交談時，我們會關注多種線索——例如表情和語氣，而不僅僅是詞語。針對彼得的情況，該團隊正在研究一種人工智能系統，該系統可以監聽正在進行的對話，然后根據不同的條件給出不同的建議和語氣。

在未來的某天，像彼得這樣的殘障人士還將有機會使用腦電波來控制自己的聲音。

據Nachman介紹，她團隊的部分研究重點聚焦于那些無法移動身體，甚至臉頰和眼睛也無法抽動的殘障人士。Nachman說，針對這一群體，人腦-計算機接口（BCI）還包含配備電極的頭蓋骨，電極負責監測腦電波，就像腦電圖檢測一樣。Nachman表示，她和團隊正在想辦法把BCI添加到ACAT中，以確保對任何殘障人士都能適用。

隨著人工智能技術的不斷成熟，Nachman尤其感興趣的是探索如何在賦予人工智能系統更大效力的同時，保有人類的控制權，以便讓這“兩個不同的角色”能夠協同工作，從而取得更好的結果。

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[1]達斯·維達是《星球大戰》的一個角色，佩戴著金屬呼吸面具。