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英特爾攜手谷歌云 幫助ClimaCell公司提升天氣預測準確率

日期:2020-08-03 來源:電子創新網作者:winniewei閱讀:8

在天氣預測領域,若要實現高度的準確率,往往需要對來自各種來源的數據進行實時的收集和分析。在這方面,全球領先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專有數據收集和分析平臺的智能微預報解決方案,正在顛覆天氣預測行業。通過運行在由英特爾?至強?可擴展處理器提供支持并經過優化的谷歌云實例上,ClimaCell成功生成了一些全球最準確、最細微的微天氣數據。

ClimaCell的天氣平臺由各種數據源所收集的數據提供支持,這些數據源包括無線信號、聯網汽車、飛機、無人機和物聯網設備。為有效收集并處理這些數據,ClimaCell在采用第二代英特爾?至強?可擴展處理器的谷歌云計算優化實例(C2)上運行其全球API平臺。這一組合為ClimaCell提供了能夠處理海量數據集所需的高性能計算(HPC)和人工智能(AI)資源。

將人工智能和高性能計算集成到詳細的分析流程當中,可以使ClimaCell將其預測服務的功能發揮到極致,并針對未來的天氣狀況生成出一個全面、高精度的模型。例如,一家大型航空公司利用ClimaCell微預報技術來獲取天氣預報數據,以避免不良天氣狀況影響飛行安全或可能對乘客構成安全風險。該航空公司表示,通過使用ClimaCell的微預報技術,每個機場樞紐每月能為公司節省5萬美元。

此外,一份案例研究中也詳細介紹了采用英特爾?至強?可擴展理器的谷歌云高性能計算解決方案如何幫助ClimaCell及其客戶提供復雜微天氣建模和微預報所需的性能和靈活性。

據悉,ClimaCell充分利用英特爾編譯器和英特爾MPI及其代碼,來提高C2實例上天氣預報應用程序的性能。其中,英特爾軟件通過利用處理器的硬件指令(例如英特爾?AVX-512)來最大程度地提高代碼的性能,并以最佳方式利用所有核心和內存,在不降低性能的前提下幫助代碼在多個C2節點之間進行擴展。

15年來,英特爾和谷歌云持續與包括ClimaCell在內的眾多客戶共同創新。在谷歌云的24個云區和74個可用區中,谷歌云都廣泛部署了多代的英特爾?至強?可擴展處理器產品。

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